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目前 AI 已經能夠不靠程式碼，光靠「看」《超級瑪利歐酷跑》的 2 分鐘影片，就能複製出近乎原版的遊戲。

雖然這個系統目前只支援 2D 遊戲，而且需要額外提供兩個重要的訊息：

第一，一個包含所有遊戲角色的視覺詞典，第二，一套角色移動的基本概念，

例如速度和方向，以便人工智慧用來分析它所「看到」的內容。 

但是，回顧 2016 年 AlphaGo 打敗圍棋棋王李世乭，其實也才過一年時間，

人工智慧已經達到能夠透過「看」就直接複製遊戲的程度。真的蠻令人驚恐，人工智慧發展速度之快，

未來將越來越難以忽視其重要性！

 

美國喬治亞理工學院近日發表一份「從遊戲影片學習製作遊戲引擎」的論文，內容指出，

只要給人工智慧（AI）觀看《超級瑪利歐酷跑》等遊戲，了解遊戲的運作模式，免靠程式碼，

就能製作出接近原版的相同遊戲。

 



 

AI 系統從玩家上傳的影片中擷取，加以分析分類，然後再建立遊戲素材與設定資料庫。

首先，AI 會以「像素」為單位，取得遊戲的場景、遊戲裡面出現的人物設定資料，此外，

還會偵測每個物件上的位置，像是瑪利歐的移動速度位置。

值得一提的是，AI 創造出來的遊戲如同原版遊戲一樣，瑪莉歐吃了蘑菇會變大，

在敵人頭上頂一下也能打倒敵人，還有角色的移動方法，幾乎都能夠正確地重現。

此外，如果給予 AI 更多時間，它不僅只會單純地玩，當它學習到更多遊戲規則後，

理論上是能完全製作出全新的遊戲。然而，完全複製另外一款遊戲並非發明家的初衷，

科學家實際所需要的是 AI 系統的資料分解與資料分析功能技術。

例如物件以怎樣的速度移動、瑪莉歐如何作出移動的動作等等。但比較受限的，

目前該技術只能用在平面遊戲上，無法應用在須要比較多定義資料與分析遊戲規則的 3D 遊戲上。

喬治亞理工學院副教授 Mark Riedl 在 Medium 上表示，「這是全世界第一款遊戲開發引擎的 AI 技術，

用遊戲畫面來模擬出遊戲世界。」兩個版本放在一起來看，如果不特別挑出 AI 所複製遊戲中的瑕疵，

兩者看起來幾乎沒有分別。喬治亞理工學院透露，未來可望會把這套系統應用在對人類有益的用途上，

例如分析現實世界人類的動作、行動等等。