高科技摸魚？這名日本工程師用機器學習打造人臉辨識「老闆感應器」，一靠近就切換螢幕－TC Incubator

上班時總有想放空或看一些和工作無關的網站，這時候最怕的就是老闆突然經過座位。
如果手眼協調夠好，還來得及按「Alt+Tab」切換螢幕，但總是會有來不及、
或是根本沒看到老闆經過的時候，有時甚至因為神色太慌亂反而更顯得可疑。

一名日本工程師Hironsan深受其擾，決定開發出一款老闆感應神器「Boss Sensor」，
運用攝影機的人臉擷取功能加上機器學習，在老闆靠近時讓電腦自動切換螢幕到認真工作模式。

打造「Boss Sensor」三步驟

首先，必須要能讓攝影機順利擷取出人臉圖像，他使用了Python和影像處理函式庫OpenCV，
抓取畫面中的人臉影像。不過他提到，OpenCV的臉部辨識精準度並不高，
未來考慮用機器學習函式庫Dlib改善。

第二步為讓機器學習能正確辨識出老闆的臉，需要運用到以下三種技術：
影像蒐集、影像處理和打造機器學習模型。

機器學習模型需要從大量圖像中學習老闆臉部特徵，才能分辨老闆和其他人的臉有什麼不同，
因此，他先透過Google、Facebook和攝影機影像分割蒐集大量老闆和其他人的照片，
並用圖像處理軟體ImageMagick裁切圖像，只保留臉部區塊。
最後，再將這些圖片放進以Tensor Flow為後端的深度學習框架Keras，
其通常被用於打造卷積神經網路（convolutional neural network，CNN），
讓電腦學習辨識出老闆的臉。

一切準備就緒，最後一個階段就是切換螢幕，他使用PyQt語言編寫該功能，
並準備了一張符合工程師認真工作的程式碼編輯畫面。