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在人工智能停留在PPT的階段，車主發生交通事故後，需要打電話給保險公司，然後保險公司會派查員員現場查號並拍照。

後續保險公司定損員會根據照片評估損傷情況如何，是否需要賠償，以及賠償多少。

在傳統的理賠流程中，保險公司收到事故照片後，需要核賠，核價，往往最快需要半小時後才能確定理賠金額。

人工智能出現後，事情可能會簡單很多。

螞蟻金服發了一個名為「定損寶」的產品，作為一款核心技術在深度學習圖像識別檢測上的人工智能產品，

它想要取代的就是上文提到的定損員的位置。

通過部署在雲端的算法識別事故照片，與保險公司連接後，

定損寶可以在幾秒鐘之內就能給出準確的定損結果，包括受損部件，維修方案及維修價格。

 

在各種保險理賠中，雖然車型多配件多，但車輛定損是一個相對標準化流程化的部分，這就給了人工智能發揮的空間。

根據螞蟻金服現場的演示，在隨機抽取的十二件案定定損，定損寶用時6秒多就全部定損完畢。

而專業的6名定損員一共花了快7分鐘才全部定損完畢。

 

最後的結果是在12個案例中，定損寶和專業定損員各正確11次，

正確率相當螞蟻金服官方宣稱，定損寶準確率達到98％以上，

相當於行業10年以上經驗的定損專家，而且能夠同時處理萬級的案件量，不受時間和空間的限制。

這其中的意味再明顯不過了，相比於定損員，人工智能做的事情正確率一樣，

但是用時極少，效率極高，而且還不用花工資，也不用付出管理成本。

螞蟻金服表示，這個技術將會在很長一段時間裡向保險公司免費提供，即便收費，費用也遠比其他查勘定損方式低。

雖然看起來技術上沒什麼問題了，不過一下子讓10萬從事查查定損的人失業也不可能。

從使用門檻上講，其實只要有一部能上網能拍照的智能手機，

普通人也可以做定損，畢竟用戶需要做的就是拍照和上傳，計算工作都是雲端完成。

但在保險行業，相關的規定和現狀決定了這個技術目前還沒有辦法完全ToC民用。

而首先使用這個定損寶的，會是定損員們，用來幫助這個群體減輕工作量。

但實際上，人工智能已經開始取代他們工作中最有價值的那部分了。

定損寶這溫柔一刀已經砍來，留給定損員們的時間已經不多了。

原文出處/ifanr